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基于机器学习算法的股票配资决策模型AI如何优化杠杆使用与标的筛选?机器学习为股票配资提供了数据驱动的决策支持。本文以LSTM神经网络与随机森林模型为例,详解算法在杠杆策略中的应用。 一、数据准备与特征工程1. 输入数据: – 标的股票5年历史数据(价格、成交量、财务指标); – 宏观经济指标(CPI、PMI、十年期国债收益率)。2. 特征构建: – 技术指标衍生:布林带宽度、MACD

股票配资中的机构行为分析与反制策略

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